Culturally Responsive Leadership: A Framework to Merge Eastern and Western Educational Philosophies in an Era of Increasing Globalization
Notice bibliographique
Résumé
In the era of increasing globalization, education has become one of the media through which political, economic and cultural ideas are exchanged between nations and people. This paper looks at the dynamics and the epistemological challenges of delivering a Western (Canadian) curriculum, from the Deweyan lens, in an East Asian schooling context, namely China, that predominantly views education through the Confucian lens. I will employ a self-study research methodology to highlight some of these challenges, and demonstrate how the four pillars of the Culturally Responsive Leadership (CRL) framework can enhance cultural exchange and close the epistemological gap in a high school setting. This study underscores the importance of hiring and training culturally humble educators. Looking ahead, it will be beneficial to develop more strategies on ways teachers and leaders can unpack their biases when implementing the CRL framework; and develop an appreciation for other epistemological lenses through which one can narrow the gap between Eastern and Western educational philosophies. This way, educators can continue to promote cross-cultural understanding, which can potentially move us towards a more caring and inclusive world. Key words: globalization, epistemological gap, culturally responsive leadership, culturally humble educator, cross-cultural understanding, inclusive world
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».