Market-Engaging Institutions: The Rule of Law, Resilience and Responsiveness in an Era of Institutional Flux
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article analyses the institutional conditions required to support a strategic state in being responsive to the changing demands of a market-economy, whilst maintaining a credible commitment to long-term policy goals. This article identifies a key pillar of a market economy that we believe is crucial to promoting inclusive economic growth; we term these institutionsmarket-engaging institutions.We propose that market-engaging institutions may form a bridge between the flexibility required by a dynamic market economy and the stability demanded by the rule of law. We define market-engaging institutions as those institutions that facilitate greater political participation for marginalized groups, manage technological disruptions, and support human capital formation. Examples include social partnership agreements, collective bargaining coverage, trade union membership, education and training services, and research and development programmes. We suggest that mobilizing these institutions necessitates credible commitment. Further, we argue that through its commitment to the non-arbitrary administration of general rules the rule of law is an essential condition for signalling the state’s credible commitment. However, at times the requirement for the state to be flexible to the changing needs of market actors may conflict with the rule of law’s demand for constancy and stability. This article examines the delicate balancing act required to sustain a strategic, responsive, and credible state in an era of institutional flux.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,044 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».