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Enregistrement W4366829575 · doi:10.3390/cryst13050713

Micro-Raman Spectroscopy Study of Vertical GaN Schottky Diode

2023· article· en· W4366829575 sur OpenAlexaff
Atse Julien Eric N’dohi, Camille Sonneville, Soufiane Saïdi, Thi Huong Ngo, P. de Mierry, Éric Frayssinet, Y. Cordier, Luong Viêt Phung, Frédéric Morancho, Hassan Maher, Dominique Planson

Notice bibliographique

RevueCrystals · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésSchottky diodeMaterials scienceRaman spectroscopyDiodeReverse leakage currentOptoelectronicsDopingLeakage (economics)Schottky barrierOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, the physical and the electrical properties of vertical GaN Schottky diodes were investigated. Cathodo-luminescence (CL), micro-Raman spectroscopy, SIMS, and current-voltage (I-V) measurements were performed to better understand the effects of physical parameters, for example structural defects and doping level inhomogeneity, on the diode electrical performances. Evidence of dislocations in the diode epilayer was spotted thanks to the CL measurements. Then, using 2D mappings of the E2h and A1 (LO) Raman modes, dislocations and other peculiar structural defects were observed. The I-V measurements of the diodes revealed a significant increase in the leakage current with applied reverse bias up to 200 V. The combination of physical and electrical characterization methods indicated that the electrical leakage in the reverse biased diodes seems more correlated with short range non-uniformities of the effective doping than with strain fluctuation induced by dislocations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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