Effect of Regular Electrotherapy on Spinal Flexibility and Pain Sensitivity in Patients with Chronic Non-Specific Neck Pain and Low Back Pain: A Randomized Controlled Double-Blinded Pilot Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Chronic neck pain and low back pain are common conditions in high-income countries leading to social and medical problems such as invalidity and decreased quality of life. The aim of this study was to investigate the effect of supra-threshold electrotherapy on pain level, subjective feeling of disability, and spinal mobility in patients with chronic pain in the spinal cord. Materials and Methods: 11 men and 24 women with a mean age of 49 years were randomly divided into three groups: group 1, “therapy”: supra-threshold electrotherapy was applied on the whole back after electrical calibration; group 2, “control”: electrical calibration without successive electrotherapy; group 3, “control of control”: no stimulation. Sessions were performed once a week and six times in total, each lasting 30 min. The numeric pain rating scale (NRS), cervical and lumbar range of motion (ROM), as well as disability in daily live were investigated before and after the sessions using questionnaires (Neck Disability Index, Roland Morris Questionnaire, Short-form Mc Gill Pain Questionnaire (SF-MPQ)). Results: Spinal mobility improved significantly in the lumbar anteflexion (baseline mean, 20.34 ± SD 1.46; post session mean, 21.43 ± SD 1.95; p = 0.003) and retroflexion (baseline mean, 13.68 ± SD 1.46; post session mean, 12.05 ± SD 1.37; p = 0.006) in the group receiving electrotherapy. Pain levels measured by the NRS and disability-questionnaire scores did not differ significantly before and after treatment in any of the groups. Conclusions: Our data indicate that regular supra-threshold electrotherapy for six times has a positive effect on lumbar flexibility in chronic neck pain and low back pain patients, whereas pain sensation or subjective feeling of disability remained unchanged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».