Effect of microwave hybrid heat treatment on the microstructure and hardness of 3D printed Inconel 718 superalloy
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the potential of a microwave hybrid heating (MHH) technique as an efficient post-heat treatment route for an Inconel 718 (IN718) superalloy processed by laser powder bed fusion (LPBF). The LPBF-IN718 alloy is post-heat-treated using an industrial microwave (MW) oven and a conventional heat treatment route to eliminate the segregates and Laves phase. The MW treatment generates a relatively higher back diffusion rate of the segregated elements releasing more Nb into the γ-matrix compared to the conventional treatment. This results in lower fraction of intergranular δ-phase in the MW-processed microstructure (≈ 0.2%) relative to conventionally processed microstructure (≈ 0.81%). However, more precipitation of the MC-type carbides is observed in the matrix after the MW-treatment, indicating the supersaturation of the γ-matrix in the back-diffused elements. Both the MW and conventional treatments affect the hardness similarly owing to the combined effect of the precipitation hardening and the substructure strengthening. Compared to conventional heating, the MW processing time, to heat the sample to the set temperature, is reduced by a factor of 2, and the consumed energy is decreased by 80%. As a result, an MW-treatment can be considered as a cost-effective alternative to a conventional post-heat treatment for LPBF-IN718 components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».