Applicability of Consistency Criteria To Calculate the Brunauer–Emmett–Teller Surface Area of Graphite and Kerogen Mesopores
Notice bibliographique
Résumé
The Brunauer–Emmett–Teller (BET) method has been widely used to characterize surface area of various porous materials. As a result of some oversimplified assumptions, the performance of BET method can be compromised in micro- and mesopores. Thus, the consistency criteria were introduced to improve its performance. However, the applicability of the consistency criteria for kerogen mesopores has not yet been assessed. In this work, N 2 adsorption in graphite and kerogen mesopores is conducted by grand canonical Monte Carlo (GCMC) simulations at 77 K, while the accuracy of the standard BET method (BET_STD) and the BET considering consistency criteria (BET_CC) for surface area estimation is assessed. For graphite slit mesopores, BET_CC can better describe N 2 adsorption behaviors in graphite mesopores than BET_STD. For kerogen mesopores, the surface area from BET_CC has a better linear correlation with CH 4 excess/total adsorption under in situ conditions than that from BET_STD. In other words, the surface area from BET_CC is a better indicator than that from BET_STD to predict CH 4 adsorption behaviors. Our work provides important insights into BET surface area characterization in kerogen mesopores and optimization of characterization processes to better assess gas-in-place estimation in shale media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».