231 Training Medical Interns and Graduate and Professional Students on Community Engaged Research: Lessons Learned from Implementing a Community Scholars Program
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/GOALS: 1. Describe the development and implementation of a Community Scholars Program to train graduate and professional students on principles of community engagement and its application to their research. 2. Evaluate lessons learned and overall impact implementing a Community Scholars Program. METHODS/STUDY POPULATION: After identifying a need to train scholars on the principles of community engagement, the Community Engagement Research Core’s (CERC) Community Advisory Council (CAC) developed the Community Scholars Program (CSP) in 2014. The CSP was designed to educate scholars on community engaged research and how it can be applied to their research projects. The program is currently in its ninth cohort with 19 graduate and professional students having participated in the program to date. Prospective scholars identify a community partner and faculty mentor and apply to conduct a community engaged research project over the course of an academic year. The purpose of this project is to describe the development and implementation of a CSP and identify lessons learned throughout the process. RESULTS/ANTICIPATED RESULTS: Five lessons learned have been identified: five major lessons learned from implementing the CSP: (1) establish partnership agreements between the scholars and their community partners and faculty mentors, setting expectations to avoid conflict and increase mutual understanding; (2) expand and implement more creative outreach approaches to cultivate a more diverse pool of applicants; (3) increase networking between current and past scholars to share experiences and serve as a resource for each other; (4) provide formal CE training for scholars to develop a better understanding of the principles of CE and CE research; and (5) document progress of the program through formal feedback and evaluations. DISCUSSION/SIGNIFICANCE: The CSP was constructed to fill a gap in CE research training for graduate and professional scholars. Over the course of the program, the identified lessons learned have created program clarity and increased accountability for scholars, mentors, and community partners alike.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,200 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».