93 Empowering the Next Generation of Clinical & Translational Scientists
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/GOALS: Biomedical research fields are facing the challenges of demand for skilled workers as well as challenges related to diversity in that workforce. It is important that the healthcare workforce reflect the population it serves. The Exposures Internship seeks to address this by building pathways for youth to pursue careers in research and medicine. METHODS/STUDY POPULATION: In 2021, the Yale Cultural Ambassadors expressed concern about the lack of free high quality, educational offerings for youth that summer. They asked YCCI to consider developing a summer program for students aged 15 and older that focused on spurring interest in careers in healthcare, medicine, and clinical and translational research. The result was a 4-week virtual learning experience for 34 interns who met daily via Zoom and participated in course work, lectures, journal clubs, group projects, and virtual lunches with internationally renowned clinical research and healthcare leaders. Sessions were designed to help interns gain knowledge of and exposure to current topics in clinical and translational science and to observe the various steps of proposing, designing, undertaking, and analyzing clinical trials. RESULTS/ANTICIPATED RESULTS: YCCI received over 900 inquiries from around the world with more than 200 completed applications for participation in the internship for the pilot year. Since then, YCCI leadership has worked with community partners to engage young scholars from 17 different states, Canada, Mexico and Puerto Rico. Of those, we estimate 75% are minority, ~50% female and 20% from rural areas with limited similar opportunities. During the four weeks of the program these highly motivated students worked on projects aimed at increasing participation in pediatric research through a revised Informed consent and adolescent assent process and a youth centered awareness campaign. Interns were so inspired that they requested the program be continued beyond the initial four weeks. As such, YCCI continued to offer sessions throughout the year. DISCUSSION/SIGNIFICANCE: In evaluation of the pilot program 95% of respondents strongly agreed that the program exposed them to new information about clinical and translational research. One intern shared, This program has unquestionably made me consider becoming a researcher in the future with the goal of becoming a principal investigator within my interest in medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,018 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,067 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».