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Enregistrement W4366830768 · doi:10.1017/cts.2023.301

232 Trauma-informed, culturally responsive clinical and translational research with African American communities

2023· article· en· W4366830768 sur OpenAlexfundno aff
De’Sha Wolf

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical and Translational Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésStakeholderMedicineClinical researchCommunity engagementSociocultural evolutionTranslational scienceMedical educationTranslational researchPopulationHealth careCommunity-based participatory researchNursingPsychologyParticipatory action researchPublic relationsPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES/GOALS: To present a community engaged pilot study of minority participation in clinical research that translates principles of trauma informed care and culturally responsive education into research practices for Investigators that elevate African American patients’ trauma survivorship, and prioritize their values for meaningful research engagement. METHODS/STUDY POPULATION: Data will generated from Phase 1 pilot project research activities including: a) a scoping review of trauma-informed care and culturally responsive education principles, and published recommendations for translating these principles to clinical research practices, b) semi-structured Key Informant interviews (~10) capturing the perceived impact of trauma on Portland-area African Americans’ health, well-being, and clinical research participation, and c) a 2-day stakeholder council meeting with clinicians, patients, community health workers, Investigators, and IRB staff that will prioritize the clinical research principles and practices that matter most to African American patients, from pre-design to dissemination. Data will be collected Fall 2022/Winter 2023, and analyzed in Winter 2023. RESULTS/ANTICIPATED RESULTS: The results will empirically validate published recommendations on how to apply trauma-informed, culturally responsive (TICR) principles to clinical research practices, specifically for African American patients. They will illuminate the sociocultural and historical contexts under which clinical research is conducted with minoritized patients--drawing on the experiences of personnel who intersect at various levels of the clinical research ecosystem, and African American patients with varying experiences with clinical research. Results will illuminate challenges, needs, assets, cultural funds of knowledge, and values for meaningful research engagement, and provide practical, tangible strategies for Investigators to align with equity- and justice-based clinical research practices. DISCUSSION/SIGNIFICANCE: The TICR research approach disrupts the cycle of trauma, health disparities, and low minority research participation through a paradigm shift that equips Investigators to exercise universal precautions to minimize harm, protect African American research participants from retraumatization, prioritize their cultural values, and promote safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,097
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0970,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,007
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0020,018
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,401
Tête enseignante GPT0,619
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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