MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4366832222 · doi:10.1093/rheumatology/kead104.038

OA39 Development of a Childhood Lupus Low Disease Activity State definition: recommendations from the International Childhood Lupus Treat-to-Target Task Force

2023· article· en· W4366832222 sur OpenAlexaff
Eve Smith, Amita Aggarwal, Jenny Ainsworth, Eslam Al‐Abadi, Tadej Avčin, Lynette Bortey, Jon M. Burnham, Coziana Ciurtin, Christian M. Hedrich, Sylvia Kamphuis, Deborah M. Levy, Laura B. Lewandowski, Naomi Maxwell, Eric F. Morand, Seza Özen, Clare Pain, Angelo Ravelli, Cláudia Saad Magalhães, Clarissa Pilkington, D. Schonenberg, Christiaan Scott, Kjell Tullus, Michael W. Beresford

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSystemic lupus erythematosusRheumatologySystemic lupusTask forceTask (project management)Delphi methodDiseasePhysical therapyInternal medicineArtificial intelligenceComputer scienceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background/Aims International interest in development of treat-to-target (T2T) in both childhood-onset systemic lupus erythematosus (cSLE) and adult-onset SLE (aSLE) is increasing. T2T could facilitate more effective and structured use of treatments, aggressively controlling disease activity, preventing organ damage, and improving health-related quality of life. The first step is the selection of an appropriate target. Remission is deemed the ultimate target, but may not be attainable by all. Low disease activity (LDA), based on the principle of “tolerable” disease activity on stable treatment, with low corticosteroid dosage, may be more appropriate for some patients. The aim of this study was to derive a consensus-based cSLE appropriate definition of LDA, building upon existing aSLE definitions to improve applicability to cSLE, whilst maintaining sufficient unity to ensure that future T2T studies including adolescents and adults together are possible. Methods The International cSLE T2T Task Force, including 18 specialists from paediatric rheumatology/nephrology, and adult rheumatology undertook a series of Delphi surveys, exploring views on aSLE LDA targets. Two virtual consensus meetings were held, utilising a modified nominal group technique to debate, modify, and vote upon topics underpinning the cSLE LDA target and its criteria. Agreement of > 80% was considered consensus. Results The task force agreed that the LDA target should encompass cSLE as a whole and be based upon the aSLE Lupus Low Disease Activity State definition (LLDAS), with modifications to make it more applicable to cSLE (cLLDAS, all 100% agreement). A conceptual definition of cLLDAS was defined: ‘A state, which if sustained, is associated with a low likelihood of adverse outcome (considering disease activity, damage, and medication toxicity)’ (100% agreement). Five cLLDAS criteria were agreed, as detailed within Table 1. The final cLLDAS definition was endorsed by the Paediatric Rheumatology European Society (PReS) Executive Council and PReS cSLE Working Party Chair, on behalf of the Society. Conclusion A cSLE, age-appropriate definition of cLLDAS has been generated, preserving sufficient unity with the aSLE LLDAS definition to encourage life-course research. The development and validation of targets has been a key enabler for T2T trials, therefore this initiative represents a significant step forward for cSLE. Disclosure E.M.D. Smith: None. A. Aggarwal: None. J. Ainsworth: None. E. Al-Abadi: None. T. Avcin: None. L. Bortey: None. J. Burnham: None. C. Ciurtin: None. C.M. Hedrich: None. S. Kamphuis: None. D. Levy: None. L. Lewandowski: None. N. Maxwell: None. E. Morand: None. S. Ozen: None. C. Pain: None. A. Ravelli: None. C. Saad Magalhaes: None. C. Pilkington: None. D. Schonenberg: None. C. Scott: None. K. Tullus: None. M.W. Beresford: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,174
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,135
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1740,135
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,008
Bibliométrie0,0100,008
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0100,009
Intégrité de la recherche0,0080,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLara D. VeekenMême sujetSystemic Lupus Erythematosus ResearchTravaux en français237 207