Development of highly permeable and antifouling poly(vinylidene fluoride) hybrid membranes tailored with <scp>ZIF</scp>‐8 metal–organic frameworks for water treatment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study deals with the making of poly(vinylidene fluoride) (PVDF) hybrid ultrafiltration (UF) membranes incorporated with zeolitic imidazolate framework‐8 (ZIF‐8) nanocrystals. The surface morphology and roughness of ZIF‐8 are explored in terms of atomic force microscopy (AFM) and scanning electron microscopy (SEM) whereas their distribution in PVDF matrix and antibacterial activity are probed by energy dispersive X‐ray (EDX) analysis and zone of inhibition test. The chemical functionality of ZIF‐8 is verified by Fourier transform infrared (FTIR) and X‐ray diffraction (XRD) spectroscopic studies. The permeability of hybrid membranes is raised to 2 wt% addition of ZIF‐8 into the PVDF matrix owing to an enhancement in hydrophilicity and porosity. The FESEM images of the top and cross‐section view make visible the formation of macrovoids with the addition of ZIF‐8. On account of high porosity and surface hydrophilicity, the pure water permeation of hybrid membranes is increased to 278.6 Lm−2 h−1. The hybrid membranes showed higher rejection and permeate flux of bovine serum albumin (BSA; 92.8 Lm−2 h−1) and humic acid (HA; 94.3 Lm−2 h−1) owing to the synergetic effect of their enhanced hydrophilicity and surface roughness. This is confirmed by the higher flux recovery ratio (FRR) and lower irreversible fouling characteristics of hybrid PVDF membranes. The atomic absorption spectroscopy (AAS) revealed the long‐standing stability of ZIF‐8 in the PVDF matrix. Among all, the PVDF hybrid membrane with 2 wt% of ZIF‐8 showed excellent permeability, antifouling, and antibiofouling ability and was found to be more effective in water treatment applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».