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Enregistrement W4366961276 · doi:10.12700/aph.15.7.2018.7.7

Fuzzy Logic-based Maximum Power Point Tracking for a Solar Electric Vehicle

2018· article· en· W4366961276 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueActa Polytechnica Hungarica · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Technologies Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesUniversité du Québec à Chicoutimi
Mots-clésFuzzy logicElectric vehicleTracking (education)Maximum power point trackingMaximum power principleComputer sciencePoint (geometry)Solar powerPower (physics)MathematicsPhotovoltaic systemEngineeringArtificial intelligenceElectrical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A maximum power point tracking (MPPT) system, for a very high-efficiency photovoltaic array applied to a solar-powered vehicle, was studied in this work.Photovoltaic energy is a promising alternative energy; however, its high initial cost, it is essential to improve the energy conversion efficiency.Regarding a particular incident solar insolation and temperature, there is a specific voltage at which maximum power may be harvested (Maximum power point, MPP).The Maximum Power Point is therefore achieved at a specific voltage that depends on insolation and temperature.A proper maximum power point tracking system is particularly important for solar-powered vehicles relating to the rapid change of insolation due to the dynamic motion of the vehicle.In this paper, the emphasis is on the potential of energy conversion improvement of a PV system, associated with a moving vehicle via the use of a fuzzy based maximum power point tracking algorithm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle