Efficacy of Pond Ash as a Cover Material in Single and Dual Capillary Barriers
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, numerical study results that highlight the capability of using pond ash as a cover material in covers with capillary barrier effects are succinctly summarized. A model was exclusively developed and calibrated using commercial software SEEP/W for this study. After calibration, the efficiency of pond ash as a coarse-grained layer (CGL), fine-grained layer (FGL), unsaturated drainage layer (UDL), and seepage control layer (SCL) was investigated using various combinations. The CCBE made of pond ash obtained from the output and input points of an ash pond as alternate fine- and coarse-grained layers were observed to perform well. The performance of pond ash as UDL and SCL was also observed to be good. The approach presented in this study is valuable in assessing likely slope failures of coal ash storage facilities that may be triggered by rainfall events. The study aids in significantly reducing rainfall infiltration, improving the overall stability of the slopes, and promoting sustainability by utilising the concept of “waste covering waste”. The approaches used in this study can be extended in the rational design of slopes to address the future challenges anticipated with unprecedent rainfall events and its negative impacts associated with climate change effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».