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Enregistrement W4366963996 · doi:10.1051/e3sconf/202338212001

3-Dimensional Numerical Evaluation of Geosynthetic Encased Stone Columns in Unsaturated Soils

2023· article· en· W4366963996 sur OpenAlexaff
Mohammed Shakeel Abid, G. Venkata Ramana, Sai K. Vanapalli, Kasinathan Muthukkumaran

Notice bibliographique

RevueE3S Web of Conferences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringSuctionSoil waterStiffnessBoundary (topology)GeologyMaterials scienceSoil scienceEngineeringMathematicsComposite materialMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geosynthetic encased stone columns are often designed using the conventional framework of saturated soils ignoring the influence of in-situ unsaturated soil conditions. This article evaluates the performance of stone columns with and without geosynthetic encasement extending the mechanics ofunsaturated soils. The focus of numerical simulations was directed towards understanding the influence of matric suction on the confining support offered by the surrounding soil to stone columns with and without geosynthetic encasement. Investigations were extended considering the stiffness and the length of the geosynthetic encasement. The numerical studies suggest the load-carrying capacity of stone columnincreased with an increase in the matric suction in the boundary effect and the primary transition zone. However, the contribution of matric suction towards load-carrying capacity starts reducing from the secondary transition zone. The information on boundary effect and transition zones can be derived fromthe soil-water characteristic curve, which is a relationship between the water content and soil suction. In addition, the effect of stiffness and length of encasing material in unsaturated soils was found to be in contrast with saturated soils. The results of the study are promising towards developing procedures thatcan be used in the rational design of stone columns in unsaturated soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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