Numerical Evaluation of Slope Stability based on Temporal Variation of Hydraulic Conductivity
Notice bibliographique
Résumé
Slope failure is a common phenomenon all over the world on both man-made and natural slopes. Prolonged rainfall is one of the climatic factors which is largely responsible for slope failure. During heavy and prolonged rainfall, a part of the rainwater infiltrates through the soil and seeps into the slope. The infiltrated water lowers the matric suction and increases the porewater pressure. Eventually, the generated porewater pressure decreases the strength of the soil which results in slope failures. To evaluate the effect of rainwater seepage on slope stability, it is necessary to investigate the hydraulic conductivity of the slope soil. The objective of this study is to evaluate the effect of hydraulic conductivity on slope failure mechanisms. A finite element analysis of slope stability was conducted using Geo-Studio software. A numerical model was developed and calibrated with field monitoring data. The field monitoring data included the observation of hydraulic conductivity using a Guelph Permeameter. Afterward, the temporal variation of rainfall and hydraulic conductivity was incorporated into the SEEP/W program and the consequent changes in slope stability were evaluated in SLOPE/W. From the numerical analysis, with the identical strength parameters of the soil, different factors of safety were observed when the slope sections retain different hydraulic properties. Based on the numerical analysis, it was observed that hydraulic conductivity greater than 4×10-6 cm/s leads to slope failure. Periodic monitoring of hydraulic conductivity in the field may provide deep insight into rainfall-induced slope failures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».