Quality of Life in Caregivers of Patients with Brain Tumours: A Systematic Review and Thematic Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective . (1) Examine QoL of caregivers of patients with brain tumours compared to population norms and other cancer caregiver groups, (2) appraise the content of quantitative QoL outcome measures utilised, and (3) assess to what extent QoL measures used in research align with caregivers’ priorities. Methods . Systematic literature search of studies including caregivers of brain tumour patients using self‐completed assessments of QoL. Extracted data from included studies included quantitative QoL outcome data, QoL outcome measures utilised, and the included QoL domains. The impact of brain tumour patient caregiving was assessed by summarising included data comparing brain tumour caregivers to other cancer caregivers and normative population data. QoL measures utilised by the studies and their domains were extracted, coded, and analysed by themes. The rates of investigation by theme were then compared to existing data on caregiver‐own preference in relation to QoL. Results . 49 studies, including 57 outcome measures, incorporating a combined 124 QoL domains. Brain tumour caregivers reported lower QoL outcomes than population norms but similar to other cancer caregiver groups. Thematic analysis of QoL domains generated 7 themes: caregiving burden and adaptation, existential and self, family and social support, finances, information needs, physical symptoms and functioning, and psychological symptoms and wellbeing. The most investigated themes were physical and psychological symptoms, the most important for caregivers themselves were family and social support. Conclusions . Caregiving for brain tumour patients is shown to negatively affect QoL, particularly mental health, burden, and social life. Existing QoL research in caregivers of brain tumour patients predominantly utilises generic QoL measures designed for use in patients and draws a medicalised view of QoL priorities. The few studies using caregiver‐specific QoL measures demonstrated closer alignment to caregiver preferences such as family and social support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».