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Enregistrement W4366976253 · doi:10.1002/cjce.24930

Effects of diethylaluminum ethoxide pre‐reduction and chromium loading over bistriphenylsilyl chromate/silica for ethylene polymerization

2023· article· en· W4366976253 sur OpenAlexvenueno aff
Xiaofeng Xue, Yang Yang, Yuli Gao, Jianjun Yi, Bo Liu, Yulong Jin

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganometallic Complex Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPetroChina Company LimitedNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésChromate conversion coatingChromiumCatalysisPolyethyleneEthylenePolymerizationHigh-density polyethyleneMolar ratioMaterials scienceChemical engineeringChemistryOrganic chemistryPolymerMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bistriphenylsilyl chromate (BC)/silica (S‐2 catalyst) is a commercially used high‐density polyethylene (HDPE) catalyst with great importance. In this work, the catalytic performance of this catalyst was tried to be improved by increasing the loading amount of Cr and pre‐reducing with diethylaluminum ethoxide (DEALE). It is found that, when the Cr loading amount was doubled, the productivity in gPE · g −1 Cat became almost doubled as well, indicating the maintenance of overall efficiency for Cr centres. Meanwhile, pre‐reduction of BC/silica with a small amount of DEALE (the molar ratio of DEALE/Cr < 2.4) was adequate to promote its productivity greatly, while large dose of DEALE led to the activity decay fast, which might originate from the over‐reduction of the Cr centre, as well as pore blockages caused by the added DEALE. Moreover, it is found that both the increased Cr loading and DEALE pre‐reduction offered an alternative way to reduce the weight‐average molecular weight (MW) and molecular weight distribution (MWD) of the polyethylene products mainly by shaving the high MW shoulder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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