Knowledge into Action: Preliminary Results of an Assessment of Clinicians’ Intention to Use Inlow’s 60-second Diabetic Foot Screen
Notice bibliographique
Résumé
In 2022, Wounds Canada updated Inlow's 60-second Diabetic Foot Screen tool to increase its functionality and, ultimately, its ease of use in clinical practice. The new version was launched at a workshop held at the Diabetes Canada national conference in Calgary, Alberta in November 2022. As a part of continuing professional development (CPD) the workshop focused on the understanding of the importance and role of diabetic foot screening in the diabetes care setting, developing skills and knowledge about when and how to screen for diabetic foot disease and understanding how to implement the diabetic foot care pathway through use of the tool. CPD encompasses the multiple educational and developmental activities that healthcare and social service professionals undertake to maintain and enhance their knowledge, skills, performance and relationships in the provision of health care and social services. Thus, as part of the processes we assessed the impact of CPD activities on participants' intentions to use Inlow's 60-second Diabetic Foot Screen after the workshop. These preliminary results illustrate the potential of using the CPD-REACTION tool, a theoretically validated questionnaire, in CPD activities for Inlow's 60-second Diabetic Foot Screen. This can improve its implementation, its scaling, and ultimately its impact on clinical practice across all care settings and on population health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».