Pharmacokinetic, sedative, and physiological effects of oral compounded formulations of trazodone alone or in combination with gabapentin in male cats
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Trazodone and gabapentin are common oral sedatives in cats, used alone or combined, but no pharmacokinetic studies exist for trazodone in this species. The objective of this study was to determine the pharmacokinetics of oral trazodone (T) alone, or in combination with gabapentin (G) in healthy cats. Cats (n = 6) were randomly allocated to receive T (3 mg/kg) intravenously (IV), T (5 mg/kg) orally (PO), or T (5 mg/kg) and G (10 mg/kg) PO with a 1‐week washout period between treatments. Heart rate, respiratory rate, indirect blood pressure, and level of sedation were assessed, and venous blood samples were collected serially over 24 h. Analysis of plasma trazodone concentration was performed using liquid chromatography–tandem mass spectrometry (LC–MS/MS). Oral T administration resulted in a bioavailability of 54.9(7–96)%, and 17.2(11–25)% when administered with G. Tmax 0.17 (0.17–0.5) and 0.17 (0.17–0.75) h; Cmax 1.67 ± 0.91 and 1.22 ± 0.54 μg/mL, AUC 5.23 (2.0–18.76) and 2.37 (1.17–7.80) h*μg/mL; T1/2 5.12 ± 2.56 and 4.71 ± 1.07 h; for T and TG, respectively. Sedation was significant when compared to baseline in all groups from 20 or 45 min to 8 h indicating some lag between peak plasma concentration and sedative effects. Physiological variables remained within normal limits. This study concludes that oral trazodone is rapidly absorbed in healthy cats. Addition of gabapentin did not result in more profound sedation, showing no clinical advantage of combining these drugs in this study population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».