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Enregistrement W4366982196 · doi:10.1186/s12969-023-00819-6

Barriers to care in juvenile localized and systemic scleroderma: an exploratory survey study of caregivers’ perspectives

2023· article· en· W4366982196 sur OpenAlexaff
Leigh A. Stubbs, Andrew M. Ferry, Danielle Guffey, Christina Loccke, Erin Moriarty Wade, Pamela Pour, Kaveh Ardalan, Peter Chira, Ingrid M. Ganske, Daniel Glaser, Gloria C. Higgins, Nadia Luca, Katharine Moore, Vidya Sivaraman, Katie Stewart, Natalia Vasquez‐Canizares, Raegan Hunt, Renata S. Maricevich, Kathryn S. Torok, Suzanne C. Li

Notice bibliographique

RevuePediatric Rheumatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesScleroderma Foundation
Mots-clésMedicineScleroderma (fungus)RheumatologySocioeconomic statusFamily medicineEthnic groupHousehold incomeHealth carePediatricsInternal medicineEnvironmental healthPopulationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Juvenile localized scleroderma (LS) and systemic sclerosis (SSc) are rare pediatric conditions often associated with severe morbidities. Delays in diagnosis are common, increasing the risk for permanent damage and worse outcomes. This study explored caregiver perspectives on barriers they encountered while navigating diagnosis and care for their child's scleroderma. METHODS: In this cross-sectional study, caregivers of juvenile LS or SSc patients were recruited from a virtual family scleroderma educational conference and a juvenile scleroderma online interest group. The survey queried respondents about their child's condition and factors affecting diagnosis and treatment. RESULTS: The response rate was 61% (73/120), with 38 parents of LS patients and 31 parents of SSc patients. Most patients were female (80%) and over half were non-Hispanic white (55%). Most families had at least one person with a college education or higher (87%), traveled ≤ 2 h to see their rheumatologist (83%), and had private insurance (75%). Almost half had an annual household income ≥ $100,000 (46%). Families identified the following factors as barriers to care: lack of knowledge about scleroderma in the medical community, finding reliable information about pediatric scleroderma, long wait times/distances for a rheumatology/specialist appointment, balance of school/work and child's healthcare needs, medication side effects, and identifying effective medications. The barrier most identified as a major problem was the lack of knowledge about juvenile scleroderma in the medical community. Public insurance, household income less than $100,000, and Hispanic ethnicity were associated with specific barriers to care. Lower socioeconomic status was associated with longer travel times to see the rheumatologist/specialist. Diagnosis and systemic treatment initiation occurred at greater than one year from initial presentation for approximately 28% and 36% of patients, respectively. Families of LS patients were commonly given erroneous information about the disease, including on the need and importance of treating active disease with systemic immunosuppressants in patients with deep tissue or rapidly progressive disease. CONCLUSION: Caregivers of children with LS or SSc reported numerous common barriers to the diagnosis, treatment, and ongoing care of juvenile scleroderma. The major problem highlighted was the lack of knowledge of scleroderma within the general medical community. Given that most of the caregiver respondents to the survey had relatively high socioeconomic status, additional studies are needed to reach a broader audience, including caregivers with limited English proficiency, geographical limitations, and financial constraints, to determine if the identified problems are generalizable. Identifying key care barriers will help direct efforts to address needs, reduce disparities in care, and improve patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,362
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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