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Enregistrement W4366982326 · doi:10.21203/rs.3.rs-2729277/v1

Lifestyle Factors and Laboratory Sperm Processing Techniques Are Correlated With Sperm Dna Fragmentation Index, Oxidative Stress Adducts, and High Dna Stainability

2023· preprint· en· W4366982326 sur OpenAlexaff
Alicia Lennea Broussard, Benjamin Leader, Helena Russell, Hind A. Beydoun, Robert M. Colver, Laura Reuter, Bradford L. Bopp, M. Will, Erica Anspach Will, Glen Adaniya

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensNutrasource
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDNA fragmentationOxidative stressSpermDNA damageDNAFragmentation (computing)AndrologyIndex (typography)AdductChemistryBiologyGeneticsBiochemistryMedicineComputer scienceOrganic chemistryApoptosisProgrammed cell death

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose To determine correlation between lifestyle risk factors and sperm quality.Methods Patients (n = 133) who consented for the study completed a lifestyle questionnaire. An aliquot of sperm was frozen at three different timepoints. Preparation methods for 30 semen analysis were compared: ZyMōt Sperm Separation Device (DxNow), Isolate gradient (Irvine), SpermGrad gradient (Vitrolife), and each gradient was followed by swim-up (SU), Isolate + SU and Spermgrad + SU. All samples were analyzed using the Sperm DNA Fragmentation Assay (acridine orange/flow cytometry SDFA™). Analysis included DNA fragmentation index (DFI), oxidative stress adducts (OSA) and high DNA stainability (HDS). Statistical analysis was performed using JMP (SAS 2018) and P < 0.05 was considered statistically significant.Results The neat DFI was not correlated with age, morphology, or oligospermia (< 20 million/mL). Men that consumed alcohol daily trended towards a higher DFI than those that drank multiple times per week and significantly higher than those who never drink (p = 0.0608 and p = 0.0290, respectively), but interestingly not those who drank rarely. DFI was also positively correlated with OSA and HDS in the neat and processed sample (INSEM). The DFI of the INSEM sperm sample was positively correlated with age, poor morphology, and oligospermia (p = 0.0208, p < 0.0001, p = 0.0006, respectively). There was no correlation with BMI or smoking status for neat or processed sperm health. The separation device effectively improved the DFI, OSA, and HDS compared to other methodsConclusion Lifestyle factors and preparation method is correlated with sperm quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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