Do patients regret having in-office vocal fold injections for glottic insufficiency?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In-office vocal fold injections (VFI) are an effective treatment for glottic insufficiency. The primary objective of this study was to assess if patients reported decisional regret after VFI. Secondary objectives included determining if variables were associated with lower decisional regret. METHODS: Case-control study of patients who underwent in-office VFIs for glottic insufficiency from August 2017 to December 2019 at a tertiary laryngology clinic. Participants completed the validated Decision Regret Scale (DRS). Demographic data, clinician's perceptual analysis with GRBAS (Grade, Roughness, Breathiness, Asthenia, Strain), and patient's self-reported Voice Handicap Index-10 (VHI-10) were analyzed. Nonparametric tests as well as univariate and multiple logistics regression were performed. RESULTS: Of patients eligible, 75% (136/182) completed the DRS (mean age 65.4 years (SD 13.9), 58.1% male). Eighty-three (61.0%) reported no decisional regret, thirty-three (24.3%) reported mild decisional regret, and twenty (14.7%) reported moderate to strong decisional regret. Improvement in most recent VHI-10 (Kendall correlation coefficient tau = 0.156, p = 0.029), Grade of voice (tau = 0.236, p value = 0.002) and Breathiness of voice (tau = 0.150, p = 0.044) were associated with lower DRS. Multivariate logistics regression results showed that the change in Grade of voice (OR 9.9, p < 0.01), Roughness (OR 0.2, p < 0.01) and Breathiness (OR 0.2, p < 0.03) were significantly associated with DRS. CONCLUSION: The majority of patients had no or mild decisional regret after in-office VFI for glottic insufficiency. Both patients who reported less vocal handicap after VFI and clinician-noted improvements in perceptual evaluation of voice after VFI were associated with significantly lower decisional regret.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».