Trends in implementation of evidence-based hip fracture management in a major Canadian city
Notice bibliographique
Résumé
Aims: The importance of hip fracture care has resulted in an abundance of hip fracture management literature. The degree this evidence is incorporated into clinical practice is unknown. We examined 5 trends in hip fracture management: arthroplasty versus fixation, total hip arthroplasty (THA) versus hemiarthroplasty (HA), cemented versus uncemented femoral stem fixation, short versus long cephalomedullary nail (CMN) fixation, and time from admission to surgery. Our primary aim was to understand and assess hip fracture management trends in relation to pertinent literature. Methods: diagnostic codes were assigned using preoperative radiographs. Surgical management was confirmed using intraoperative and postoperative radiographs and split into 6 categories: (1) short CMN, (2) long CMN, (3) cannulated screws, (4) dynamic hip screw, (5) HA, and (6) THA. Appropriate statistical tests were used to analyze trends. Results: In 4 assessed trends, hip fracture management aligned with high-level evidence. This was the case for a trend toward arthroplasty for displaced femoral neck fractures, increased use of THA relative to HA, increased use of short relative to long CMNs, and consistent decrease in surgical wait times. Despite the literature highlighting the disadvantages of uncemented femoral stems, our data demonstrated increased use of uncemented femoral stems. Conclusion: Evidence to guide orthopaedic practice is constantly emerging but may not be effectively used by clinicians. Our findings demonstrate the successes and failures of integrating evidence into hip fracture management and highlight that orthopaedic surgeons have an ongoing responsibility to strive for evidence-based practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».