Engaging pregnant individuals and healthcare professionals in an international mixed methods study to develop a core outcome set for studies on placenta accreta spectrum disorder (COPAS): a study protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Placenta accreta spectrum (PAS) disorder is a life-threatening condition that may result in serious maternal complications, including mortality. The placenta which is pathologically adherent to the uterine wall, places individuals at high risk of major haemorrhage during the third stage of labour. Current research reports on PAS disorder outcomes have highly variable levels of information, which is therefore difficult for investigators to aggregate to inform practice. There is an urgent need to harmonise data collection in prospective studies to identify and implement best practices for management. One approach to standardise outcomes across any health area via the use of core outcome sets (COSs), which are consensus-derived standardised sets of outcomes that all studies for a particular condition should measure and report. This protocol outlines the steps for developing a COS for PAS disorder (COPAS). METHODS AND ANALYSIS: This protocol outlines steps for the creation of COPAS. The first step, a systematic review, will identify all reported outcomes in the scientific literature. The second step will use qualitative one-on-one interviews to identify additional outcomes identified as important by patients and healthcare professionals that are not reported in the published literature. Outcomes from the first two steps will be combined to form an outcome inventory. This outcome inventory will inform the third step which is a Delphi survey that encourages agreement between patients and healthcare professionals on which outcomes are most important for inclusion in the COS. The fourth step, a consensus group meeting of representative participants, will finalise outcomes for inclusion in the PAS disorder COS. ETHICS AND DISSEMINATION: This study has obtained Research Ethics Board approval from Sunnybrook Health Sciences Centre (#2338, #1488). We will aim to publish the study findings in an international peer-reviewed OBGYN journal. REGISTRATION DETAILS: COMET Core Outcome Set Registration: https://www.comet-initiative.org/Studies/Details/1127. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42020173426.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,174 | 0,149 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».