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Enregistrement W4366983554 · doi:10.3138/jh-2022-0041

A History of Military Engagements: The Contrasting Warfare Tactics of Frankish and Turkic-Syrian Field Armies

2023· article· en· W4366983554 sur OpenAlexaffvenue
Peter del Rosso

Notice bibliographique

RevueJournal of History · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEurasian Exchange Networks
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBattleAncient historyLawHistoryBattlefieldInfantryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to showcase the Battle of Dorylaeum, fought between the invading Frankish forces of the First Crusade and the defending Turkic-Syrian armies of the late eleventh-century in Anatolia, as a unique case study to explore the maladapted nature of the opposing factions’ modes of warfare. While the Frankish armies naturally favoured western tactics such as heavy cavalry charges and thus developed their entire marching and fighting system to protect the knightly core of their forces, their Turkic-Syrian opponents entered the battlefield in a rapid and erratic way which had led to their dominance in oriental warfare for decades prior. Upon a survey of the tactics used by both Frankish and Turkic-Syrian, based solely on the information evident through the relevant primary sources of the Battle of Dorylaeum, a twofold proof becomes apparent. Firstly, the maladapted nature of the two forces becomes incredibly apparent, stemming from the pitting of the heavily armed Frankish forces and the nomadic way of warfare utilized by their Turkic-Syrian opponents. Secondly, Dorylaeum comes to the forefront as the battle most representative of this maladapted nature; while the First Crusade is largely composed of sieges with remarkably few field battles, Dorylaeum is the first instance of both factions wielding their respective modes of warfare in a way which decided the fate of the following years of the First Crusade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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