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Enregistrement W4366983719 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.9834

Outcomes of COVID-19 Infection and Vaccination Among Individuals With Myasthenia Gravis

2023· article· en· W4366983719 sur OpenAlexafffundabout
Mónica Alcántara, Maria Koh, Alison L. Park, Vera Bril, Carolina Barnett

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyasthenia Gravis and Thymoma
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesToronto General HospitalPublic Health OntarioUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesMuscular Dystrophy CanadaArgenxAlnylam PharmaceuticalsAlexion PharmaceuticalsSanofi
Mots-clésMedicineCohortPopulationVaccinationMyasthenia gravisIntensive care unitCohort studyRheumatoid arthritisInternal medicineDemographyPediatricsImmunologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: There are limited data regarding COVID-19 outcomes and vaccine uptake and safety among people with myasthenia gravis (MG). Objective: To investigate COVID-19-related outcomes and vaccine uptake among a population-based sample of adults with MG. Design, Setting, and Participants: This population-based, matched cohort study in Ontario, Canada, used administrative health data from January 15, 2020, and August 31, 2021. Adults with MG were identified using a validated algorithm. Each patient was matched by age, sex, and geographic area of residence to 5 controls from the general population and from a cohort of individuals with rheumatoid arthritis (RA). Exposure: Patients with MG and matched controls. Main Outcomes and Measures: Main outcomes were COVID-19 infection and related hospitalizations, intensive care unit admissions, and 30-day mortality among patients with MG vs controls. Secondary outcomes were uptake of COVID-19 vaccination among patients with MG vs controls. Results: Among 11 365 233 eligible Ontario residents, 4411 patients with MG (mean [SD] age, 67.7 [15.6] years; 2274 women [51.6%]) were matched to 22 055 general population controls (mean [SD] age, 67.7 [15.6] years; 11 370 women [51.6%]) and 22 055 controls with RA (mean [SD] age, 67.7 [15.6] years; 11 370 women [51.6%]). In the matched cohort, 38 861 of 44 110 individuals (88.1%) were urban residents; in the MG cohort, 3901 (88.4%) were urban residents. Between January 15, 2020, and May 17, 2021, 164 patients with MG (3.7%), 669 general population controls (3.0%), and 668 controls with RA (3.0%) contracted COVID-19. Compared with general population controls and controls with RA, patients with MG had higher rates of COVID-19-associated emergency department visits (36.6% [60 of 164] vs 24.4% [163 of 669] vs 29.9% [200 of 668]), hospital admissions (30.5% [50 of 164] vs 15.1% [101 of 669] vs 20.7% [138 of 668]), and 30-day mortality (14.6% [24 of 164] vs 8.5% [57 of 669] vs 9.9% [66 of 668]). By August 2021, 3540 patients with MG (80.3%) vs 17 913 general population controls (81.2%) had received 2 COVID-19 vaccine doses, and 137 (3.1%) vs 628 (2.8%), respectively had received 1 dose. Of 3461 first vaccine doses for patients with MG, fewer than 6 individuals were hospitalized for MG worsening within 30 days of vaccination. Vaccinated patients with MG had a lower risk than unvaccinated patients with MG of contracting COVID-19 (hazard ratio, 0.43; 95% CI, 0.30-0.60). Conclusions and Relevance: This study suggests that adults with MG who contracted COVID-19 had a higher risk of hospitalization and death compared with matched controls. Vaccine uptake was high, with negligible risk of severe MG exacerbations after vaccination, as well as evidence of effectiveness. The findings support public health policies prioritizing people with MG for vaccination and new COVID-19 therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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