Population‐level policy recommendations for the prevention of disordered weight control behaviors: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this scoping review was to identify recommendations and gaps in knowledge surrounding the prevention of disordered weight control behaviors (DWCBs) through policy. METHOD: A search was conducted in several databases to identify English language articles that described an active policy, recommendation, guideline, or educational curriculum that could be implemented by governments or regulatory bodies to prevent DWCBs or related constructs (e.g., weight stigma, body dissatisfaction). Two researchers independently screened articles with oversight from a third researcher. Data were extracted from the final sample (n = 65) and analyzed qualitatively across all articles and within the domains of education, public policy, public health, industry regulation, and media. RESULTS: Only a single empirical evaluation of an implemented policy to reduce DWCBs was identified. Over one-third of articles proposed recommendations relating to industry regulation and media (n = 24, 36.9%), followed by education (n = 21, 32.3%), public policy (n = 19, 29.2%), and public health (n = 10, 15.4%). Recommendations included school-based changes to curricula, staff training, and anti-bullying policies; legislation to ban weight discrimination; policies informed by strategic science; collaboration with researchers from other fields; de-emphasizing weight in health communications; diversifying body sizes and limiting modified images in media; and restricting the sale of weight-loss supplements. DISCUSSION: The findings of this review highlight gaps in empirically evaluated policies to reduce DWCBs but also promising policy recommendations across several domains. Although some policy recommendations were supported by empirical evidence, others were primarily based on experts' knowledge, highlighting the need for greater research on population-level DWCBs prevention through policy. PUBLIC SIGNIFICANCE: Our scoping review of the evidence on policies for the prevention of disordered weight control behaviors identified several recommendations across the domains of education, public policy, public health, and industry regulation and media. Although few empirical investigations of implemented policies have been conducted, expert recommendations for policies to prevent disordered weight control behaviors among populations are plentiful and warrant future consideration by researchers and policymakers alike.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».