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Enregistrement W4366984833 · doi:10.1097/pcc.0000000000003263

Operationalizing Appropriate Sepsis Definitions in Children Worldwide: Considerations for the Pediatric Sepsis Definition Taskforce

2023· article· en· W4366984833 sur OpenAlexaff
Enitan D. Carrol, Suchitra Ranjit, Kusum Menon, Tellen D. Bennett, L. Nelson Sanchez‐Pinto, Jerry J. Zimmerman, Daniela Carla de Souza, Lauren R. Sorce, Adrienne G. Randolph, Paul Ishimine, Cláudio Flauzino de Oliveira, Rakesh Lodha, Lori Harmon, R. Scott Watson, Luregn J. Schlapbach, Niranjan Kissoon, Andrew C. Argent

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensBC Children's HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentCenters for Disease Control and PreventionNational Institutes of HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineOperationalizationIntensive care medicineContext (archaeology)SepsisMEDLINESurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sepsis is a leading cause of global mortality in children, yet definitions for pediatric sepsis are outdated and lack global applicability and validity. In adults, the Sepsis-3 Definition Taskforce queried databases from high-income countries to develop and validate the criteria. The merit of this definition has been widely acknowledged; however, important considerations about less-resourced and more diverse settings pose challenges to its use globally. To improve applicability and relevance globally, the Pediatric Sepsis Definition Taskforce sought to develop a conceptual framework and rationale of the critical aspects and context-specific factors that must be considered for the optimal operationalization of future pediatric sepsis definitions. It is important to address challenges in developing a set of pediatric sepsis criteria which capture manifestations of illnesses with vastly different etiologies and underlying mechanisms. Ideal criteria need to be unambiguous, and capable of adapting to the different contexts in which children with suspected infections are present around the globe. Additionally, criteria need to facilitate early recognition and timely escalation of treatment to prevent progression and limit life-threatening organ dysfunction. To address these challenges, locally adaptable solutions are required, which permit individualized care based on available resources and the pretest probability of sepsis. This should facilitate affordable diagnostics which support risk stratification and prediction of likely treatment responses, and solutions for locally relevant outcome measures. For this purpose, global collaborative databases need to be established, using minimum variable datasets from routinely collected data. In summary, a "Think globally, act locally" approach is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,934

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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