Glycolipids from the gut symbiont Bacteroides fragilis are agonists for natural killer T cells and induce their regulatory differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Natural Killer T (NKT) cells are a lipid-antigen reactive, CD1d-restricted T cell subset with diverse functional properties that contribute to inflammatory and regulatory immune responses. The most studied lipid antigen target for these cells is alpha-galactosylceramide (GC). The commensal organism Bacteroides fragilis (B. fragilis) produces several forms of GC, but conflicting information exists about the influence of these lipids on NKT cells. Herein, we report the total synthesis of a major form of alpha-GC from B. fragilis (Bf alpha-GC), and several analogues thereof. We confirm the T cell receptor (TCR)-mediated recognition of these glycolipids by mouse and human NKT cells. Despite the natural structure of Bf alpha-GC containing lipid branching that limits potency, we demonstrate that Bf alpha-GC drives mouse NKT cells to proliferate and differentiate into producers of the immunoregulatory cytokine, interleukin-10 (IL-10). These Bf alpha-GC-experienced NKT cells display regulatory function by inhibiting the expansion of naïve NKT cells upon subsequent exposure to this antigen. Moreover, this regulatory activity impacts more than just NKT cells, as demonstrated by the NKT cell-mediated inhibition of antigen-stimulated mucosal-associated invariant T (MAIT) cells. These findings reveal that B. fragilis-derived NKT cell agonists may have broad immunoregulatory activity, providing insight into the mechanisms influencing immune tolerance to commensal bacteria and highlighting a potential means to manipulate NKT cell function for therapeutic benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».