Women, the intellectually humble, and liberals write more persuasive political arguments
Notice bibliographique
Résumé
If sincere attempts at political persuasion are central to the functioning of democracy, then what attributes of individuals make them more persuasive toward fellow citizens? To examine this, we asked 594 Democrats and Republicans to write politically persuasive arguments on any topic of their choice and then gave those arguments to a US representative sample of 3,131 to rate the persuasiveness, totaling 54,686 judgments. We consistently found that arguments written by women, liberals, the intellectually humble, and those low on party identification were rated as more persuasive. These patterns were robust to controls for the demographics and partisanship of judges and persuaders, the topics written about, argument length, and the emotional sentiments of the arguments. Women's superior persuasiveness was partially, but not fully, explained by the fact that their arguments were longer, of a higher grade level, and expressed less dominance than men's. Intergroup dynamics also affected persuasiveness, as arguments written for in-party members were more persuasive than the ones written for out-party members. These findings suggest that an individual's personal and psychological characteristics durably provide them with a persuasive advantage when they engage in sincere attempts at changing the hearts and minds of fellow citizens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».