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Enregistrement W4366986308 · doi:10.1002/advs.202207472

Free Standing Dry and Stable Nanoporous Polymer Films Made through Mechanical Deformation

2023· article· en· W4366986308 sur OpenAlexaff
Hsiao‐Ping Hsu, Manjesh Kumar Singh, Yu Cang, Héloïse Thérien‐Aubin, Markus Mezger, Rüdiger Berger, Ingo Lieberwirth, George Fytas, Kurt Kremer

Notice bibliographique

RevueAdvanced Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBlock Copolymer Self-Assembly
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésReptationNanoporousPolystyreneMaterials sciencePolymerMembraneDeformation (meteorology)Composite materialGlass transitionSubstrate (aquarium)Tube (container)Chemical engineeringNanotechnologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A new straight forward approach to create nanoporous polymer membranes with well defined average pore diameters is presented. The method is based on fast mechanical deformation of highly entangled polymer films at high temperatures and a subsequent quench far below the glass transition temperature T g . The process is first designed generally by simulation and then verified for the example of polystyrene films. The methodology does not need any chemical processing, supporting substrate, or self assembly process and is solely based on polymer inherent entanglement effects. Pore diameters are of the order of ten polymer reptation tube diameters. The resulting membranes are stable over months at ambient conditions and display remarkable elastic properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,688

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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