A Case Study on the Impact of Exercise and Essential Amino Acid Supplementation on Physical Fitness and Body Composition
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionMultiple Sclerosis (MS) is a chronic autoimmune disorder causing nerve sheath demyelination and symptoms such as muscle weakness, mobility decline, and lack of coordination 1,2, generating unique health challenges and an economic burden 3-5. Patients experience reductions in bone and skeletal muscle mass6, muscle strength and function 7,8, and increased fracture risk 9, negatively impacting quality of life 10. Lower limb strength impairments8, poor balance 11 and spasticity12 also contribute to a lower quality of life10. Pharmacological treatments have been the primary option for patients with MS 13.Recent research has explored non-pharmacological treatments such as exercise, nutritional supplementation, and improved sleep quality14-21. Resistance exercise (RE) is particularly beneficial for MS rehabilitation, as it improves muscle strength and function, mobility, quality of life 22,23, and the immune system 24. High-dose vitamin D supplementation raises interleukin-10 (IL-10) levels in MS patients19, who tend to have lower levels of IL-10, which may contribute to the disease’s development 25. However, RE and vitamin D may not always improve physical fitness20,21. This could be due to unsatisfactory energy and protein intake, containing essential amino acids (EAA), which are necessary to stimulate muscle protein synthesis (MPS) and ultimately address sarcopenia 26, a condition prevalent in MS patients 27. EAA-based supplements enriched with L-leucine increase protein intake and optimise MPS in healthy older adults without compromising total energy intake during mealtimes28,29 and plasma EAA concentration is associated with muscle function in older women in the community 30. A higher protein intake, including specific amino acids, may positively impact bone health through mechanisms such as increasing insulin-like growth factor 1 (IGF-1) 31,32. Therefore, addressing dietary protein deficiencies alongside RE may optimise musculoskeletal health and function in female MS patients. This case study evaluated the effects of a 24-week home-based intervention, including EAAs and vitamin D3 supplementation, on muscle, bone, muscle strength, and function in a female patient with MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».