A New UHPLC Analytical Method for St. John’s Wort (Hypericum perforatum) Extracts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Commonly used to treat mood disorders, St. John’s Wort (Hypericum perforatum) is a popular herb in the natural health products industry. The potency of its active ingredients can be determined using a number of different analytical methods, but it is more widely determined using high performance liquid chromatography (HPLC). While monographs in the United States Pharmacopeia (USP) can often be relied upon for suitable analytical methods, the method proposed for determining hypericin content in St. John’s Wort products is inefficient in carrying out this purpose. This paper presents a modified new HPLC method for determining the hypericin content that can also be used for St. John’s Worts capsules and tablets by making use of purified hypericin as a chemical standard instead of oxybenzone, applying a wavelength of 588 nm during analysis and utilizing a binary instead of ternary mobile phase gradient. The resulting method and sample chromatograms provide better resolved, more easily identifiable peaks, shorter run time, and increased sustainability compared to the original USP method. This proposed method was developed using the more refined ultra-high performance liquid chromatography (UHPLC) and serves as a more accurate and reliable method for determining hypericin content in St. John’s Wort.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle