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Enregistrement W4366986561 · doi:10.3390/tropicalmed8050248

Coinfection with Strongyloides and SARS-CoV-2: A Systematic Review

2023· review· en· W4366986561 sur OpenAlexafffund
Elena Cecilia Roşca, Carl Heneghan, Elizabeth Spencer, Annette Plüddemann, Susanna Maltoni, Sara Gandini, Igho Onakpoya, David H. Evans, John Conly, Tom Jefferson

Notice bibliographique

RevueTropical Medicine and Infectious Disease · 2023
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasites and Host Interactions
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésStrongyloidesStrongyloidiasisCoinfectionStrongyloides stercoralisMedicineEosinopeniaEosinophiliaAsymptomaticImmunologyInternal medicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Helminths

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Treatments for COVID-19, including steroids, might exacerbate Strongyloides disease in patients with coinfection. We aimed to systematically review clinical and laboratory features of SARS-CoV-2 and Strongyloides coinfection, investigate possible interventions, assess outcomes, and identify research gaps requiring further attention. Methods: We searched two electronic databases, LitCOVID and WHO, up to August 2022, including SARS-CoV-2 and Strongyloides coinfection studies. We adapted the World Health Organization—Uppsala Monitoring Centre (WHO-UMC) system for standardized case causality assessment to evaluate if using corticosteroids or other immunosuppressive drugs in COVID-19 patients determined acute manifestations of strongyloidiasis. Results: We included 16 studies reporting 25 cases of Strongyloides and SARS-CoV-2 coinfection: 4 with hyperinfection syndrome; 2 with disseminated strongyloidiasis; 3 with cutaneous reactivation of strongyloidiasis; 3 with isolated digestive symptoms; and 2 with solely eosinophilia, without clinical manifestations. Eleven patients were asymptomatic regarding strongyloidiasis. Eosinopenia or normal eosinophil count was reported in 58.3% of patients with Strongyloides reactivation. Steroids were given to 18/21 (85.7%) cases. A total of 4 patients (19.1%) received tocilizumab and/or Anakirna in addition to steroids. Moreover, 2 patients (9.5%) did not receive any COVID-19 treatment. The causal relationship between Strongyloides reactivation and COVID-19 treatments was considered certain (4% of cases), probable (20% of patients), and possible (20% of patients). For 8% of cases, it was considered unlikely that COVID-19 treatment was associated with strongyloidiasis reactivations; the relationship between the Strongyloides infection and administration of COVID-19 treatment was unassessable/unclassifiable in 48% of cases. Of 13 assessable cases, 11 (84.6%) were considered to be causally associated with Strongyloides, ranging from certain to possible. Conclusions: Further research is needed to assess the frequency and risk of Strongyloides reactivation in SARS-CoV-2 infection. Our limited data using causality assessment supports recommendations that clinicians should screen and treat for Strongyloides infection in patients with coinfection who receive immunosuppressive COVID-19 therapies. In addition, the male gender and older age (over 50 years) may be predisposing factors for Strongyloides reactivation. Standardized guidelines should be developed for reporting future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,006
Bibliométrie0,0090,011
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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