Villa Rustica from Rapoltu Mare-La Vie (Hunedoara County). Preliminary Zooarheological Data
Notice bibliographique
Résumé
The article analyzes a fauna sample collected from a villa rustica in Rapoltu Mare, Hunedoara County. The material was gathered during the 2014–2017 seasons consisting of 1,406 fragments, 1,049 of which are fragments from the Roman levels (2nd–3rd centuries AD), and 357 are post–Roman fragments. Cattle dominate the Roman Phase I sample with 33.33%, followed by sheep/goats with 22.22% and pigs with 16.66%. Cattle dominate as fragments in the phases II–III, accounting for 32.02%, followed by small ruminants with 28.43% and pigs with 26.47%. The bones of the dog total 1.31%, while those of the horse, 6.21%. Hunting was a recreational activity, used to obtain furs, hides, antlers, with little impact on food supplying. Hunted prey includes hare, roe deer, red deer, beaver and various small carnivores. Sheep and goats account for 34–37% (NISP/MNI) of livestock at the post-Roman level, followed by pigs (26–27%) and bovines (18–24%). The horse has a threefold quota in comparison with the Roman levels, about 13–15%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».