MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4366986841 · doi:10.1002/lno.12349

Anaerobic oxidation of methane does not attenuate methane emissions from thermokarst lakes

2023· article· en· W4366986841 sur OpenAlexaff
Noam Lotem, André Pellerin, Katey Walter Anthony, Almog Gafni, Valeria Boyko, Orit Sivan

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeIsrael Science FoundationH2020 European Research CouncilNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésThermokarstMethanogenesisPermafrostMethaneEnvironmental chemistryAnaerobic oxidation of methaneAnoxic watersMethanotrophOrganic matterDissolved organic carbonSedimentChemoclineChemistryGeologyOceanographyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The ongoing global temperature rise enhances permafrost thaw in the Arctic, allowing Pleistocene‐aged frozen soil organic matter to become available for microbial degradation and production of greenhouse gases, particularly methane. Here, we examined the extent and mechanism of anaerobic oxidation of methane (AOM) in the sediments of four interior Alaska thermokarst lakes, which formed and continue to expand as a result of ice‐rich permafrost thaw. In cores of surface (~ 1 m) lake sediments we quantified methane production (methanogenesis) and AOM rates using anaerobic incubation experiments in low (4°C) and high (16°C) temperatures. Methanogenesis rates were measured by the accumulation of methane over ~ 90 d, whereas AOM rates were measured by adding labeled‐13CH4 and measuring the produced dissolved inorganic 13C. Our results demonstrate that while methanogenesis was vigorous in these anoxic sediments, AOM was lower by two orders of magnitude. In almost all sediment depths and temperatures, AOM rates remained less than 2% of the methanogenesis rates. Experimental evidence indicates that the AOM is strongly related to methanogens, as the addition of a methanogens' inhibitor prevented AOM. Variety of electron acceptor additions did not stimulate AOM, and methanotrophs were scarcely detected. These observations suggest that the AOM signals in the incubation experiments might be a result of enzymatic reversibility (“back‐flux”) during CH4 production, rather than thermodynamically favorable AOM. Regardless of the mechanism, the quantitative results show that near surface (< 1‐m) thermokarst sediments in interior Alaska have little to no buffer mechanisms capable of attenuating methane production in a warming climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLimnology and OceanographyMême sujetMethane Hydrates and Related PhenomenaTravaux en français237 207