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Enregistrement W4366987038 · doi:10.3390/app13095339

Development of Equipment for Ski Mountaineering, a New Olympic Event

2023· article· en· W4366987038 sur OpenAlexaff
Lorenzo Bortolan, Barbara Pellegrini, Nina Verdel, Hans‐Christer Holmberg, Matej Supej

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWinter Sports Injuries and Performance
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RS
Mots-clésMountaineeringClimbingAeronauticsPopularityEngineeringGeographyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ski mountaineering, a new Olympic winter sport involving both climbing and descending snowy slopes, requires considerable physical and technical abilities, as well as highly specialized equipment. Herein, we briefly describe this equipment and its influence on performance and consider potential future advances. Skis, boots, and bindings must be light enough to facilitate climbing uphill (in which as much as 85% of the total racing time is spent) and, at the same time, provide stability and safety in often-challenging descents. A skier must be able to easily and rapidly attach and remove the adhesive skins under the skis that provide grip while skiing uphill. Poles and their baskets must be designed optimally to transfer propulsive force and help maintain balance. Despite the popularity of ski mountaineering, research on this sport is scarce, and we indicate a number of areas wherein improvements in equipment could potentially advance both performance and safety. Such advances must be based on a better understanding of the biomechanics of ski mountaineering, which could be obtained with novel sensor technology and can be best achieved via more extensive collaboration between researchers, skiers and their coaches, and manufacturers of ski mountaineering equipment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,667
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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