Time from biopsy to radical prostatectomy by race in an equal‐access healthcare system: Results from the SEARCH cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We previously showed that within an equal-access health system, race was not associated with the time between prostate cancer (PC) diagnosis and radical prostatectomy (RP). However, in the more recent time-period of the study (2003-2007), Black men had significantly longer times to RP. We sought to revisit the question in a larger study population with more contemporary patients. We hypothesized that time from diagnosis to treatment would not differ by race, even after accounting for active surveillance (AS) and the exclusion of men at very low to low risk of PC progression. METHODS: We analyzed data from 5885 men undergoing RP from 1988 to 2017 at eight Veterans Affairs Hospitals from SEARCH. Multiple linear regression was used to compare time from biopsy to RP and to examine the risk of delays (>90 and >180 days) between races. In sensitivity analyses we excluded men deemed to have initially chosen AS based on having >365 days from biopsy to RP and men at very low to low PC risk for progression according to National Comprehensive Cancer Network Clinical Practice Guidelines. RESULTS: At biopsy, Black men (n = 1959) were younger, had lower body mass index, and higher prostate specific antigen levels, (all p < 0.02), compared to White men (n = 3926). Time from biopsy to RP was longer in Black men (mean days: 98 vs. 92; adjusted ratio of mean number of days, 1.07 [95% confidence interval: 1.03-1.11], p < 0.001); however, there were no differences in delays >90 or >180 days after adjusting for confounders (all p ≥ 0.286). Results were similar following the exclusion of men potentially under on AS and at very low and low risk. CONCLUSIONS: In an equal-access healthcare system, we did not find evidence of clinically relevant differences in time from biopsy to RP in Black versus White men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».