Tracking activity-based therapy for people living with spinal cord injury or disease: insights gained through focus group interviews with key stakeholders
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The development of a tool to track participation in activity-based therapy (ABT) for people with spinal cord injury or disease (SCI/D) was identified as a priority of the Canadian ABT Community of Practice. The objective of this study was to understand multi-stakeholder perspectives on tracking ABT participation across the continuum of care. MATERIALS AND METHODS: Forty-eight individuals from six stakeholder groups (persons living with SCI/D; hospital therapists; community trainers; administrators; researchers; and funders, advocates and policy experts) were recruited to participate in focus group interviews. Participants were asked open-ended questions concerning the importance of and parameters around tracking ABT. Transcripts were analyzed using conventional content analysis. RESULTS: Themes reflected the Who, What, Where, When, Why and How of tracking ABT. Participants described the importance of involving hospital therapists, community trainers and individuals with SCI/D in tracking ABT to capture both subjective and objective parameters across the continuum of care and injury trajectory. Digital tracking tools were favoured, although paper-based versions were regarded as a necessity in some circumstances. CONCLUSIONS: Findings highlighted the importance of tracking ABT participation for individuals with SCI/D. The information may guide the development of ABT practice guidelines and support the implementation of ABT in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».