Etiological Factors of Molar Incisor Hypomineralization: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Molar incisor hypomineralization (MIH) is a defect of the dental enamel that predominantly affects first molars and permanent incisors. Identifying the significant risk factors associated with MIH occurrence is essential for the implementation of prevention strategies. The purpose of this systematic review was to determine the etiological factors associated with MIH. A literature search was carried out from six databases until 2022; it covered pre-, peri-, and postnatal etiological factors. The PECOS strategy, PRISMA criteria, and the Newcastle–Ottawa scale were used, and 40 publications were selected for qualitative analysis as well as 25 for meta-analysis. Our results revealed an association between a history of illness during pregnancy (OR 4.03 (95% CI, 1.33–12.16), p = 0.01) and low weight at birth (OR 1.23 (95% CI, 1.10–1.38), p = 0.0005). Furthermore, general illness in childhood (OR 4.06 (95% CI, 2.03–8.11), p = 0.0001), antibiotic use (OR 1.76 (95% CI, 1.31–2.37), p = 0.0002), and high fever during early childhood (OR 1.48 (95% CI, 1.18–1.84), p = 0.0005) were associated with MIH. In conclusion, the etiology of MIH was found to be multifactorial. Children with health disorders in the first years of life and those whose mothers underwent illnesses during pregnancy might be more susceptible to MIH.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle