A fractal effective permeability model for dual-wet porous Media
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have shown that the pores of some unconventional rocks can be categorized into hydrophilic pores that boarded by inorganic minerals such as quartz and hydrophobic pores that within the organic matter. The rock which consists of both hydrophilic and hydrophobic pores shows a dual-wettability behavior. The previously-proposed imbibition transient analysis technique has been applied in characterizing the pore size distribution of the dual-wet rocks by analyzing comparative oil and water imbibition data. On the basis of the determined pore size distribution, a fractal model for estimating effective permeability of the dual-wet rock was proposed. The proposed model, together with the imbibition transient analysis technique, is able to estimate effective permeability of the dual-wet rocks by using imbibition data. The proposed model can also estimate the effective permeability of hydrophilic pores and hydrophobic pores. The proposed model takes injection pressure, wettability behavior and pore size distribution of the dual-wet rock into the consideration. Our sensitivity analyses show that injection pressure affects effective permeability and hydrophobic permeability by controlling the water saturation within hydrophobic pores. The rock with higher volumetric fraction of hydrophilic pores tends to have higher hydrophilic permeability and lower hydrophobic permeability. By keeping the porosity constant, effective permeability decreases as the volumetric fraction of small pores increases. Cited as: Shi, Y., Guo, Y., Dehghanpour, H., Song, H. A fractal effective permeability model for dual-wet porous media. Advances in Geo-Energy Research, 2023, 8(2): 100-111. https://doi.org/10.46690/ager.2023.05.04
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».