MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4366988327 · doi:10.7717/peerj.15181

Association between <i>Vitamin D receptor (VDR)</i> gene polymorphisms and hypertensive disorders of pregnancy: a systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4366988327 sur OpenAlexaboutno aff
Yicong Guo, Yu Zhang, Xiangling Tang, Xionghao Liu, Huilan Xu

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalcitriol receptorMeta-analysisMedicinePregnancyAssociation (psychology)BioinformaticsInternal medicineVitamin D and neurologyEndocrinologyGeneticsBiologyPsychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Hypertensive disorders of pregnancy (HDP) are currently one of the major causes of pregnancy-related maternal and fetal morbidity and mortality worldwide. Recent studies provide evidence that maternal Vitamin D receptor (VDR) gene polymorphisms probably play a key role by affecting the biological function of vitamin D in some adverse pregnancy outcomes, while the relationship between the VDR gene polymorphisms and the risk of HDP remains controversial in current studies. This systematic review and meta-analysis aimed to comprehensively evaluate the association of the VDR gene polymorphisms with HDP susceptibility. Methods This meta-analysis follows the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) statement and a protocol has been registered in the PROSPERO (ID: CRD42022344383) before commencing this review. PubMed, Web of Science, Embase, and the Cochrane Library databases were searched until January 21, 2023. Case-control and cohort studies that reported the association of the VDR gene polymorphisms with HDP were included. The quality of the included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for non-randomized studies. The odds ratios (ORs) with corresponding 95% confidence intervals (CIs) of the five models (allele model, dominant model, recessive model, homozygous model, heterozygous model) were pooled respectively, and subgroup analysis was performed based on ethnicity. Results A total of ten studies were included. The VDR gene ApaI polymorphism was associated with HDP susceptibility in the dominant model (OR: 1.38; 95% CI [1.07–1.79]; P = 0.014) and the heterozygote model (OR: 1.48; 95% CI [1.12–1.95]; P = 0.006). In subgroup analysis, the heterozygote model (OR: 2.06; 95% CI [1.21–3.52]; P = 0.008) of the ApaI polymorphism was associated with HDP in Asians, but not in Caucasians. Conclusion The VDR gene ApaI polymorphism may be associated with HDP susceptibility. Insufficient evidence to support the existence of ethnic differences in this association.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,036
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePeerJMême sujetVitamin D Research StudiesTravaux en français237 207