COVID-19 and tobacco products use among US adults, 2021 National Health Interview Survey
Notice bibliographique
Résumé
Objective: A nationally representative sample of US adults was used to examine the prevalence of COVID-19 cases, testing, symptoms, and vaccine uptake, and associations with tobacco product use. Methods: Data came from the 2021 National Health Interview Survey. The 2021 Sample Adult component included 29,482 participants with a response rate of 50.9%. We investigated COVID-19-related outcomes by tobacco product use status and reported national estimates. Multivariable regression models were performed accounting for demographics (e.g., age, sex, poverty level), serious psychological distress, disability, and chronic health condition. Results: In our regression analyses, odds of self-reported COVID-19 infection were significantly lower for combustible tobacco product users (vs. non-users; Adjusted Odds ratio [AOR=0.73; 95% confidence interval [CI]=0.62-0.85]. Combustible tobacco users also were less likely to report ever testing for COVID-19 (AOR=0.88; 95% CI=0.79-0.98), ever testing positive for COVID-19 (AOR =0.66; 95% CI=0.56-0.77), and ever receiving COVID-19 vaccine (AOR=0.58; 95% CI=0.51-0.66) compared to their non-user peers. Compared to non-users, users of any type of tobacco who contracted COVID-19 had higher odds of losing smell (AOR=1.36; 95%CI=1.04-1.77), which was more pronounced among exclusive e-cigarette users. The odds of receiving vaccine were lower for all current exclusive tobacco product users compared to non-users (AORs= 0.40 to 0.70). Conclusions: Continued monitoring of tobacco product use amid the COVID-19 pandemic is crucial to inform public health policies and programs. In addition, efforts to promote COVID-19 vaccination, especially among tobacco product users, are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».