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Enregistrement W4366988450 · doi:10.3390/mi14050923

Application of MEMS Accelerometers in Dynamic Vibration Monitoring of a Vehicle

2023· article· en· W4366988450 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMicromachines · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Health Monitoring Techniques
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCMC Microsystems
Mots-clésAccelerometerVibrationAutomotive engineeringTime domainFrequency domainAcousticsEngineeringRadiator (engine cooling)AmplitudeVehicle dynamicsSpectral densityMicroelectromechanical systemsAutomotive industryComputer scienceAerospace engineeringPhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the viability of MEMS accelerometers is investigated to measure vibration parameters related to different locations of a vehicle with respect to the automotive dynamic functions. The data is collected to compare the accelerometer performances in different locations on the vehicle, including on the hood above the engine, on the hood above the radiator fan, over the exhaust pipe, and on the dashboard. The power spectral density (PSD), together with the time and frequency domain results, confirm the strength and frequencies of the sources of vehicle dynamics. The frequencies obtained from the vibrations of the hood above the engine and radiator fan are approximately 44.18 Hz and 38 Hz, respectively. In terms of the vibration amplitude, the measured amplitudes are between 0.5 g and 2.5 g in both cases. Furthermore, the time domain data collected on the dashboard during driving mode reflects the road condition. Overall, the knowledge obtained from the various tests conducted in this paper can be advantageous for further control and development of vehicle diagnostics, safety, and comfort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,568
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle