SiCNFe Ceramics as Soft Magnetic Material for MEMS Magnetic Devices: A Mössbauer Study
Notice bibliographique
Résumé
Polymer-derived SiCNFe ceramics is a prospective material that can be used as soft magnets in MEMS magnetic applications. The optimal synthesis process and low-cost appropriate microfabrication should be developed for best result. Homogeneous and uniform magnetic material is required for developing such MEMS devices. Therefore, the knowledge of exact composition of SiCNFe ceramics is very important for the microfabrication of magnetic MEMS devices. The Mössbauer spectrum of SiCN ceramics, doped with Fe (III) ions, and annealed at 1100 °C, was investigated at room temperature to accurately establish the phase composition of Fe-containing magnetic nanoparticles, which were formed in this material at pyrolysis and which determine their magnetic properties. The analysis of Mössbauer data shows the formation of several Fe-containing magnetic nanoparticles in SiCN/Fe ceramics, such as α-Fe, FexSiyCz, traces of Fe-N and paramagnetic Fe3+ with octahedral oxygen environment. The presence of iron nitride and paramagnetic Fe3+ ions shows that the pyrolysis process was not completed in SiCNFe ceramics annealed at 1100 °C. These new observations confirm the formation of different Fe-containing nanoparticles with complex composition in SiCNFe ceramic composite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».