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Enregistrement W4366989115 · doi:10.1111/pan.14678

Identifying behaviors that characterize emergence delirium: An observational study

2023· article· en· W4366989115 sur OpenAlexaff
Jennifer O’Brien, William P. McKay, Marguerite McDonald

Notice bibliographique

RevuePediatric Anesthesia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Sedative Agents
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeliriumChecklistMedicineAnesthesiologyObservational studyEmergence deliriumAnesthesiaEmergency medicinePsychiatryPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Diagnostic criteria for emergence agitation are sensitive but not specific; they misclassify patients who are angry or upset as having emergence delirium. AIMS: The aim of this three-phase study was to determine expert agreement on the behaviors that differentiate children with emergence delirium from those without. METHODS: In the first phase of this observational study, pediatric dental patients were video recorded while awakening from anesthesia. In the second phase, salient 10 s segments of the recordings showing patient activity were shown to an expert audience of pediatric dentists, anesthesiologists and Post Anesthetic Care nurses, who scored the recordings as showing or not showing "true emergence delirium." In phase 3, the video segments were assessed by three research assistants using a behavior checklist for features that discriminate between those scored "true emergence delirium" and those scored "NOT true emergence delirium" by the experts. RESULTS: One hundred and fifty-four pediatric dental patients were included. Subsequently, an expert audience consisting of 10 anesthesiologists, 12 anesthesiology residents, 3 pediatric dentists, and 4 experienced Post Anesthesia Care Unit nurses rated each 10-second video segment. This resulted in three groups of patients: a group for whom all experts agreed was "True emergence delirium" (n = 33; CI 21 to 45), a group for whom all agreed was "Not True emergence delirium" (n = 120; CI 107 to 133), and a group where experts disagreed (n = 11; CI 4 to 18). Three research assistants then completed a behavior checklist for each of the 33 "True emergence delirium" video segments and matched "Not True" controls. Twenty-four behaviors were identified as significantly different between videos scored True emergence delirium and those scored Not True emergence delirium. Research assistants reached almost perfect agreement (0.81-1.00) on one behavior, and substantial agreement (0.61-0.80) on seven behaviors that characterized "True emergence delirium." CONCLUSIONS: Eight behaviors that differentiate pediatric dental patients with emergence delirium from those without were found. These discriminators may be used to develop a scale that will lead to better diagnosis and treatment of emergence delirium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,283
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,105 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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