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Enregistrement W4366989497 · doi:10.1093/tas/txad042

Skills for future equine sports rehabilitation careers

2023· article· en· W4366989497 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah Reed, Lisa N Streff

Notice bibliographique

RevueTranslational Animal Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationLamenessCurriculumMedical educationDemographicsService (business)MedicineWork (physics)Service providerPsychologyBusinessPhysical therapyEngineeringMarketingPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The field of equine sports medicine and rehabilitation provides a career opportunity for students interested in remaining in the horse industry but not focused on a career as a veterinarian. However, throughout the United States, there are limited educational opportunities for undergraduate students to prepare for this career. The objective of this work was to determine what skills and theoretical knowledge professionals in the equine rehabilitation industry deemed most useful for employment in the equine rehabilitation industry, and, using that information, develop a curriculum to meet these industry needs. To meet this objective, a Qualtrics survey was distributed through email and social media to veterinarians, veterinary professionals, rehabilitation service providers, and horse owners. In addition to demographics, the survey asked respondents to list practical skills and theoretical knowledge that are essential for professionals in the equine rehabilitation industry. The majority of the 117 respondents (84%) were located in the United States, with the remainder from Canada (5%), the United Kingdom (5%), and several other countries. Eighteen percent of respondents were veterinarians, 26% owned or managed rehabilitation facilities, 8.5% were veterinary technicians, and the remainder were horse owners, rehabilitation service providers, and others. Horse handling skills (19%) and communication skills (18%) were the most commonly listed practical skills deemed essential for rehabilitation professionals. Of the theoretical skills, evaluation of lameness (29.5%), anatomy (31%), and fundamentals of equine reconditioning programs (32%) were deemed equally important for rehabilitation professionals. These data were used to design a minor in Equine Sports Rehabilitation that incorporated fundamental knowledge in lameness evaluation and rehabilitation methods as well as significant hands-on opportunities with rehabilitating horses and communicating about rehabilitation methods and progress with clients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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