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Enregistrement W4366989497 · doi:10.1093/tas/txad042

Skills for future equine sports rehabilitation careers

2023· article· en· W4366989497 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueTranslational Animal Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationLamenessCurriculumMedical educationDemographicsService (business)MedicineWork (physics)Service providerPsychologyBusinessPhysical therapyEngineeringMarketingPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The field of equine sports medicine and rehabilitation provides a career opportunity for students interested in remaining in the horse industry but not focused on a career as a veterinarian. However, throughout the United States, there are limited educational opportunities for undergraduate students to prepare for this career. The objective of this work was to determine what skills and theoretical knowledge professionals in the equine rehabilitation industry deemed most useful for employment in the equine rehabilitation industry, and, using that information, develop a curriculum to meet these industry needs. To meet this objective, a Qualtrics survey was distributed through email and social media to veterinarians, veterinary professionals, rehabilitation service providers, and horse owners. In addition to demographics, the survey asked respondents to list practical skills and theoretical knowledge that are essential for professionals in the equine rehabilitation industry. The majority of the 117 respondents (84%) were located in the United States, with the remainder from Canada (5%), the United Kingdom (5%), and several other countries. Eighteen percent of respondents were veterinarians, 26% owned or managed rehabilitation facilities, 8.5% were veterinary technicians, and the remainder were horse owners, rehabilitation service providers, and others. Horse handling skills (19%) and communication skills (18%) were the most commonly listed practical skills deemed essential for rehabilitation professionals. Of the theoretical skills, evaluation of lameness (29.5%), anatomy (31%), and fundamentals of equine reconditioning programs (32%) were deemed equally important for rehabilitation professionals. These data were used to design a minor in Equine Sports Rehabilitation that incorporated fundamental knowledge in lameness evaluation and rehabilitation methods as well as significant hands-on opportunities with rehabilitating horses and communicating about rehabilitation methods and progress with clients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle