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Enregistrement W4366989680 · doi:10.5539/elt.v16n5p65

The Investigation on College Students' English Writing Achievements and Perceptions towards a Flipped Instructional Model

2023· article· en· W4366989680 sur OpenAlexvenueno aff
Pei‐Wen Huang, Yanling Hwang, Kuo-Shu Huang

Notice bibliographique

RevueEnglish Language Teaching · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Teaching Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology, Taiwan
Mots-clésFlipped classroomPsychologyClass (philosophy)Mathematics educationTeaching methodPerceptionQualitative propertyTest (biology)PedagogyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many educators are seeking new methods to motivate and encourage student learning, and the flipped classroom model is increasingly being used by language teachers to engage students. This approach involves students watching instructional videos prior to class, then participating in practical activities during class time. This study aimed to evaluate the effectiveness of the flipped instructional model on the writing achievements, attitudes, and stress levels of first-year college students. The study was conducted in an intact writing classroom from 2020 to 2021 at a central university in Taiwan, with the researcher serving as the instructor. Students were given the option of an 8-week traditional classroom or an 8-week flipped classroom. The study used quantitative research methods to assess students' writing skills and attitudes towards the flipped classroom model, including an EFL writing test and a questionnaire. The study found that the flipped classroom methodology improved students' writing motivation and quality, with students being more comfortable in this type of environment and engaging in more group discussions about video content. Additionally, the flipped model led to significant improvements in students' writing abilities on pretest and posttest assessments. Both quantitative and qualitative data support the positive impact of the flipped classroom model on students' writing performance and attitudes. This research study offers significant insights into the utilization of the flipped instruction model, which can assist educators in enhancing the efficiency of their teaching approaches, particularly in improving students' writing abilities and fostering self-directed learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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