Insights into the primate trade into the European Union and the United Kingdom
Notice bibliographique
Résumé
Illegal and/or unsustainable trade is a major obstacle to effective primate conservation. The wildlife trade in the European Union (EU) and the United Kingdom (UK) is significant, but for many species, such as primates, the trade is poorly understood and sparsely reported. All EU countries are Party to the Convention on International Trade in Endangered Species of Wild Fauna and Flora (CITES); all primates are listed on Appendix I or II of CITES and are included on Annex A or B of Regulation (EC) No 338/97. We here combine data from several databases (CITES, UN Comtrade, TRAFFIC WiTIS) and seizure reports, to provide a narrative of the trade in primates into and within Europe. The legal import of live primates (2002-2021) amounted to 218,000-238,000 individuals (valued at US$ 869 million), with France, the UK, and Spain as the main importers and Mauritius, Vietnam, and China as the main exporters. Over 21,000 primate parts (trophies, skulls, bodies) were imported mainly from African countries, and UN Comtrade data suggests that ~ 600 tonnes of primate meat was imported mainly from Asia. The vast majority of live primates are either captive-born or captive-bred, and this proportion has increased over time. Reports of the illegal primate trade are far from complete, but the illegal trade of specific species or primate meat can have negative impacts of wild populations of already imperiled species. Stronger policies and more effective enforcement in consumer countries, such as the EU, would also aid in, and garner support for, better protecting primates in primate range states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».