The impact of unexpected intensive care unit admission after cancer surgery on long-term symptom burden among older adults: a population-based longitudinal analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older adults are at high-risk for a post-operative intensive care unit (ICU) admission, yet little is known about the impact of these admissions on quality of life. The objective of this study was to evaluate the impact of an unexpected post-operative ICU admission on the burden of cancer symptoms among older adults who underwent high-intensity cancer surgery and survived to hospital discharge. METHODS: We performed a population-based cohort study of older adults (age ≥ 70) who underwent high-intensity cancer surgery and survived to hospital discharge in Ontario, Canada (2007-2017). Using the Edmonton Symptom Assessment System (ESAS), a standardized tool that quantifies patient-reported physical, mental, and emotional symptoms, we described the burden of cancer symptoms during the year after surgery. Total symptom scores ≥ 40 indicated a moderate-to-severe symptom burden. Modified log-Poisson analysis was used to estimate the impact of an unexpected post-operative ICU admission (admission not related to routine monitoring) on the likelihood of experiencing a moderate-to-severe symptom burden during the year after surgery, accounting for potential confounders. We then used multivariable generalized linear mixed models to model symptom trajectories among patients with two or more ESAS assessments. A 10-point difference in total symptom scores was considered clinically significant. RESULTS: Among 16,560 patients (mean age 76.5 years; 43.4% female), 1,503 (9.1%) had an unexpected ICU admission. After accounting for baseline characteristics, patients with an unexcepted ICU admission were more likely to experience a moderate-to-severe symptom burden relative to those without an unexpected ICU admission (RR 1.64, 95% CI 1.31-2.05). Specifically, among patients with an unexcepted ICU admission the average probability of experiencing moderate-to-severe symptoms ranged from 6.9% (95 CI 5.8-8.3%) during the first month after surgery to 3.2% (95% CI 0.9-11.7%) at the end of the year. Among the 11,229 (67.8%) patients with multiple ESAS assessments, adjusted differences in total scores between patients with and without an unexpected ICU admission ranged from 2.0 to 5.7-points throughout the year (p < 0.001). CONCLUSION: While unexpected ICU admissions are associated with a small increase in the likelihood of experiencing a moderate-to-severe symptom burden, most patients do not experience a high overall symptom burden during the year after surgery. These findings support the role of aggressive therapy among older adults after major surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».